Головной научный институт госкорпорации «Роскосмос» ЦНИИмаш разработал нейросеть для выявления нештатных ситуаций при пусках ракет-носителей «Союз», сообщается в статье начальника Центра управления полетами (входит в ЦНИИмаш) Максима Матюшина и сотрудника центра Дмитрия Махалова, опубликованной в научном журнале Центра подготовки космонавтов «Пилотируемые полеты в космос».
В статье отмечается, что причиной разработки нейросети стала авария ракеты «Союз-ФГ» с пилотируемым кораблем «Союз МС-10» 11 октября 2018 года. Тогда боковой блок «Д» нештатно отделился от ракеты, ударил и распорол центральный блок. Полет носителя был прекращен, а космический корабль с экипажем вернулся на Землю.
«Проведена апробация обученной нейросети для анализа пусков ракет-носителей «Союз-ФГ» и «Союз-2.1а» по телеметрической информации в реальном времени и отложенном режиме», — говорится в статье.
Для обучения нейросети использовались данные с шести успешных пусков ракет «Союз-ФГ». Учитывая, что на каждой ракете содержится четыре боковых блока, всего было использовано 24 примера для обучения искусственного интеллекта. В 2019 году нейросеть использовалась для сопровождения запусков кораблей «Союз МС-13» и «Союз МС-15».
Источник:
https://ria.ru/20201209/neyroset-1588440701.html?post